Podcast Datenbusiness über Data Science mit Benjamin Aunkofer
Benjamin Aunkofer @ Datenbusiness Podcast
Benjamin Aunkofer als Chief Data Scientist im Podcast Interview zu den Themen der Karriere als Data Scientist, Data und Value Engineer.
Object-centric Event Log Data Model
Object-centric Process Mining mit jedem Tool!
Object-centric Process Mining mit jedem Tool für Process Mining und Business Intelligence auf Ihrer eigenen Cloud Infrastructure / Data Mesh.
Data Mesh on Cloud with Databricks / Delta Lake
Mit Data Mesh die Datenmodellierung für BI, Process Mining und Data Science beliefern
Data Mesh für Process Mining und Business Intelligence sowie für Data Science und Machine Learning
Wie funktioniert die Data Engineering Flatrate?
Das DATANOMIQ Data Engineering Abonnement ist ein Service, bei dem Organisationen Zugang zu einem Data Engineering Profi-Team erhalten.
Lambda vs Kappa Architektur für Data Lakehousing
Sollte Ihre Data Platform auf die Lambda- oder auf die Kappa-Architektur setzen?
Beim Aufbau von Big Data Architekturen stellt sich die Frage: Lambda- oder Kappa-Architektur?
Data Lakehouse by DATANOMIQ
Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.
Cloud Data Platform für Shopfloor Management
Skalierbare Cloud Daten-Architektur für Shopfloor Management basierend aus Daten aus MES und ERP-Systemen in Verbindung mit Maschinendaten.
Was ein Data Engineer wirklich können muss
Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.
Data Assessment
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Datenkonsolidierung und Bereinigung zur Datenmigration
Auf Basis dieser Fusion, Bereinigung und Validierung der historischen Daten konnten verlässliche Datenanalysen durchgeführt werden. Der generelle Mehrwert liegt in der Datenbankmodellierung, die sowohl eine Grundlage für anstehende Data Science Projekte bildet und zudem die Migration der Daten in das CRM-System ermöglicht. Das Datenmodell erlaubt keine redundanten Einträge mehr und Angebote können nur noch erschwert doppelt erfasst werden. Das Risiko von Doppel-Zahlungen der Maklercourtage wurde somit auf ein Minimum reduziert.