Reduzieren Sie Ihre Organisationskosten jetzt mit KI!
Das DATANOMIQ AI Assessment ist der Check-Up für Ihre Organisation. Wir prüfen, wie Ihre Unternehmens-Organisation von KI profitieren kann, mit echten Resultaten und Umsetzungsentwürfen.
AI as a Service – Daten monetarisieren mit AI
In der Tat können Unternehmen die Daten, die im Unternehmen entstehen oder auch nur durch das Unternehmen hindurchfließen, tatsächlich verkaufen und die Gesellschaft dabei voranbringen, mit AI as a Service.
DATANOMIQ Data Assessment - Ihr Audit für Ihre Datenarchitektur
Warum Ihre Business Intelligence ein Data Assessment braucht
Mit einem Data Assessment durch das Team von DATANOMIQ wirken Sie jeglicher Unzufriedenheit mit Ihrer BI entgegen! Ein Data Assessment ist ein Audit Ihrer BI-Organisation und -Technologie. Die Durchführung erfolgt in etwa 3 bis 6 Arbeitstagen und führt zu vielen wertvollen Einsichten in Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen Ihrer Business Intelligence.
NLP for Process Mining: Transforming text data into a structured event log by using NLP text extraction
Wie unstrukturierte Daten für Process Mining verwendbar werden
Wie unstrukturierte Daten aus Text und Bild für Process Mining verwendbar werden
Process Mining – Infografik
Process Mining kennt bereits viele Tools, jedoch handelt es sich dabei um eine Analysemethodik mit einer ganz eigenen Vorgehensweise.
Data Assessment
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.
Datenkonsolidierung und Bereinigung zur Datenmigration
Auf Basis dieser Fusion, Bereinigung und Validierung der historischen Daten konnten verlässliche Datenanalysen durchgeführt werden. Der generelle Mehrwert liegt in der Datenbankmodellierung, die sowohl eine Grundlage für anstehende Data Science Projekte bildet und zudem die Migration der Daten in das CRM-System ermöglicht. Das Datenmodell erlaubt keine redundanten Einträge mehr und Angebote können nur noch erschwert doppelt erfasst werden. Das Risiko von Doppel-Zahlungen der Maklercourtage wurde somit auf ein Minimum reduziert.
Fünf Datenvisualisierungstipps für besseres Reporting
Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.