Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.
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Skalierbare Cloud Daten-Architektur für Shopfloor Management basierend aus Daten aus MES und ERP-Systemen in Verbindung mit Maschinendaten.
Die Infografik (PDF) erklärt, wie Bilderkennungs-Algorithmen auf Basis von Deep Learning dabei helfen kann, diesen Prozess der Schadensabwicklung in einer Versicherung zu beschleunigen und damit kundenorientierter zu gestalten.
Mit Transfer Learning schneller KI Anwendungen entwickeln oder sogar selbst am Markt verkaufen
In der Tat können Unternehmen die Daten, die im Unternehmen entstehen oder auch nur durch das Unternehmen hindurchfließen, tatsächlich verkaufen und die Gesellschaft dabei voranbringen, mit AI as a Service.
Wie unstrukturierte Daten aus Text und Bild für Process Mining verwendbar werden