Blicken Sie in die Zukunft mithilfe von Machine Learning und Deep Learning Modellen
PREDICTIVE ANALYSIS
Predictive Analytics basiert auf überwachtem maschinellen Lernen und ermöglicht Vorhersagen durch stochastische Analysen basierend auf internen Unternehmensdaten und externen Marktdaten. Auch Social Media spielt bei vielen Anwendungsfällen eine wichtige Rolle, insbesondere wenn es um Kundenmeinungen und der Vorhersage von Kundenverhalten geht.
Typische Anwendungsgebiete sind im Handel die Vorhersage von Kundennachfrage und Gewährleistungsfällen, in der Finanzwelt die Vorhersage von Kreditausfällen und der Kreditwürdigkeit und in der Immobilienwirtschaft das Mieter-Scoring. In der Industrie spielt Predictive Analytics insbesondere für die Logistik-Planung, für die Qualitätsüberwachung sowie für die Instandhaltung als Predictive Maintenance eine Rolle.
Mit DQ Predictive Analytics erhalten Sie schnellere und akkuratere Modelle für Ihr Forecasting, sichern sich vor kritischen Ausfällen ab und können zudem Ihre operativen Entscheidungsprozesse automatisieren.
KLASSIFIKATION VON GESCHÄFTSEREIGNISSEN
Unsere Algorithmen versehen Ihre Business Events mit Klassen-Labels, so dass z. B. Kundenbestellungen mit einer erhöhten Retourenwahrscheinlichkeit oder Maschinenläufe mit einer erhöhten Gefahr auf Ausfall oder Ausschuss zur Früherkennung gekennzeichnet werden
REGRESSION VON GESCHÄFTSWERTEN
Unsere Regressionsmodelle ermöglichen die Vorhersage von Umsätzen, quantifizierten Bedarfen, angemessenen Preisen oder auch von Maschinenzuständen wie z. B. die Temperatur
ZEITREIHENANALYSE
Predictive Analytics ist auch für das Forecasting von Werteverläufen über die Zeit die richtige Wahl.
PREDICTIVE MODELLING
Wir nutzen klassisches Machine Learning, Deep Learning oder Kollektive von Lernalgorithmen (Ensemble Learning) zur Entwicklung von Entscheidungsmodellen für Ihre Herausforderungen z. B. im Kontext von Churn Prediction, Scoring, Bedarfsanalysen oder von Predictive Maintenance
SOCIAL MEDIA DATEN
Besonders leistungsfähig wird Predictive Analytics unter Einbeziehung von Daten aus dem Social Media oder anderen Internetplattformen. Wir ermöglichen die Anbindung solch unstrukturierter Daten, beispielsweise für eine Kundenloyalitätsanalyse (Churn Prediction)
AUTOMATISIERUNG
Unser Decision Modelling lässt sich auch automatisieren, beispielsweise für eine vorausschauende und automatisierte Qualitätsüberwachung, Instandhaltung (Predictive Maintenance) oder Einkaufs-Disposition (Predictive Order Analytics)