« FINANCIAL REPORTING ZUR HERSTELLUNG EINER DATEN- UND KPI-TRANSPARENZ »

Die Bereitstellung von Standard Reporting schaffte eine neue Transparenz über Daten und Geschäftskennzahlen sowie den unkomplizierten Vergleich von KPIs zwischen unterschiedlichen Kategorien und Zeiten. Die Berichte ermöglichten einen tagesaktuellen Einblick in aktuelle Prozesse und Ergebnisse in der Logistik, im Marketing und in der Gesamtleistung des Unternehmens.

« VORHERSAGEQUALITÄT VON BESTELLUNGEN, STORNIERUNGEN UND RETOUREN IM RETAIL & E-COMMERCE UM 90% VERBESSERT »

Für die Vorhersage von Stornierungen und Retouren wurden alle Bestellinformationen sowie mit ihr verbundenen Informationen über Kunden, Shops und Produkte mit denen über die Customer Journey, insbesondere über die letzten Touchpoints der Kunden vor dem Auslösen der Bestellung, zusammen geführt und in eine DATANOMIQ eigene Analyseumgebung eingespeist.

« UNTERNEHMEN DER PROZESSINDUSTRIE LAGERT MASCHINENDATEN-ANALYSE AN DATANOMIQ AUS»

Der Erfolg der mechatronischen Systeme in der Produktion und Logistik ermöglicht bereits heute eine elektronische Datenerfassung über die gesamte Supply Chain. Im Rahmen des derzeit entstehenden Internet of Things (IoT) wird es mit den an das Internet angebundenen Geräten in naher Zukunft völlig neue Möglichkeiten, aber auch neue Herausforderungen an die Unternehmens-IT geben.

« ANALYSE DER CUSTOMER JOURNEY UND ATTRIBUTIONSMODELLIERUNG IM MARKETING »

Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.

« PROZESS-AUDIT MIT DATENGETRIEBENER DATENANALYSE – PROCESS MINING MIT CELONIS »

Process Mining ist eine Analysemethode, die sich hervorragend für die die Herstellung einer Daten- und Prozesstransparenz eignet. Die mit Process Mining verbundenen Analysen schaffen sowohl für ProzessAudits auf operativer Ebene als auch für die Potenzial-Erkennung für die Prozessoptimierung völlig neue Wertpotenziale.

« HERSTELLUNG EINER ONE-SIGNLE-SOURCE OF TRUTH ÜBER EIN ZENTRALES DATA WAREHOUSE »

Ein intelligent entworfenes Data Warehouse ist die Entscheidungsgrundlage für jeden CEO und CFO, sowie für jeden anderen Entscheider. Es ermöglicht eine sichere Informationsquelle und ist die Grundlage für gutes Standard-Reporting. Die Tool-Auswahl für das Standard-Reporting wird ebenfalls unkomplizierter, denn die hohe Abstraktion und Datenvorbereitung macht Reporting-Tools austauschbar.

« PROZESS-OPTIMIERUNG MIT DATENGETRIEBENER DATENANALYSE – PROCESS MINING »

Process Mining ist eine Analysemethode, die sich hervorragend für die Herstellung einer Daten- und Prozesstransparenz eignet. Die mit Process Mining verbundenen Analysen schaffen sowohl für ProzessAudits auf operativer Ebene als auch für die Potenzial-Erkennung für die Prozessoptimierung einen hohen Mehrwert.

« VERBESSERTES MIETER-SCORING VIA MACHINE LEARNING »

Ein technisch durchdachtes Standard Reporting, unter frühzeitiger Einbeziehung der Stakeholder und Nutzer ist die Entscheidungsgrundlage für jeden Abteilungsleiter und – zusammengefasst als Management Dashboard – der tagesaktuelle Einblick in die Geschäftsleistung für jeden CEO und CFO.

« DATENKONSOLIDIERUNG UND BEREINIGUNG ZUR DATENMIGRATION »

Daten sind die Entscheidungsgrundlage der heutigen Zeit! Ist die Qualität der Daten schlecht, so wird es auch die darauf basierende Entscheidung sein. Setzen Sie auf Data Science und Data Engineering, können Sie die richtigen strategischen Entscheidungen treffen – und auf operativer Ebene sogar Entscheidungen und deren Ausführung automatisieren.

« PROZESSANALYSE MIT GEODATEN»

Die Verbreitung von GPS-Datenerfassung (beispielsweise in Arbeitszeitsystemen oder in Transportmitteln) sowie die Verfügbarkeit von gutem Open-Source-Kartenmaterial und Geo-Informationen ermöglicht bereits heute viele Möglichkeiten der Überwachung und Analyse von Prozessen über die gesamte Supply Chain. Im Rahmen des derzeit entstehenden Internet of Things (IoT) sowie der IndoorPositionsbestimmung wird es darüber hinaus in naher Zukunft völlig neue Möglichkeiten für die Prozessoptimierung in der produzierenden Industrie und dem Bauwesen sowie in der Logistik geben.