Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.
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Skalierbare Cloud Daten-Architektur für Shopfloor Management basierend aus Daten aus MES und ERP-Systemen in Verbindung mit Maschinendaten.
Was unterscheidet einen Quant vom Data Scientist? Die Rollenbilder im Vergleich.
Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen - Interview mit Benjamin Aunkofer
Mit Transfer Learning schneller KI Anwendungen entwickeln oder sogar selbst am Markt verkaufen
In der Tat können Unternehmen die Daten, die im Unternehmen entstehen oder auch nur durch das Unternehmen hindurchfließen, tatsächlich verkaufen und die Gesellschaft dabei voranbringen, mit AI as a Service.
Wie unstrukturierte Daten aus Text und Bild für Process Mining verwendbar werden
Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.