Was ein Data Engineer wirklich können muss

Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.

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Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung

Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.

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Wie funktioniert Data Vault 2.0?

Das wohl bekannteste Datenmodell im Data Warehousing ist das Sternenmodell (Star Schema). Es gibt jedoch umfangreichere und grundlegendere Datenmodelle, die die Datenmodellierung um mehr Möglichkeiten der Repräsentation und flexiblen Erweiterung ergänzen, mit eigenen Vor- sowie Nachteilen: Data Vault 2.0.

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