Data Mesh on Cloud with Databricks / Delta Lake
Mit Data Mesh die Datenmodellierung für BI, Process Mining und Data Science beliefern
Data Mesh für Process Mining und Business Intelligence sowie für Data Science und Machine Learning
Lambda vs Kappa Architektur für Data Lakehousing
Sollte Ihre Data Platform auf die Lambda- oder auf die Kappa-Architektur setzen?
Beim Aufbau von Big Data Architekturen stellt sich die Frage: Lambda- oder Kappa-Architektur?
Data Lakehouse by DATANOMIQ
Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?
Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.
Cloud Data Platform für Shopfloor Management
Skalierbare Cloud Daten-Architektur für Shopfloor Management basierend aus Daten aus MES und ERP-Systemen in Verbindung mit Maschinendaten.
Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen – Interview mit Benjamin Aunkofer
Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen - Interview mit Benjamin Aunkofer
KFZ-Schadensklassifikation mit Künstlicher Intelligenz – Infografik
Die Infografik (PDF) erklärt, wie Bilderkennungs-Algorithmen auf Basis von Deep Learning dabei helfen kann, diesen Prozess der Schadensabwicklung in einer Versicherung zu beschleunigen und damit kundenorientierter zu gestalten.
Transfer Learning - Transfering knowledge of deep learning models to other applications with retraining with or without model design adjustments
Wie hilft Transfer Learning Ihrem Business?
Mit Transfer Learning schneller KI Anwendungen entwickeln oder sogar selbst am Markt verkaufen
Data Assessment
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.
Fünf Datenvisualisierungstipps für besseres Reporting
Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.