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Data Lakehouse by DATANOMIQ

Data Lakehouse – Wann ist es sinnvoll für Unternehmen?

Ein Data Lakehouse ist eine State of the Art prozessintegrative Kombination aus Data Warehouse und Data Lake für die Datenverarbeitung.

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DATANOMIQ Data Assessment - Ihr Audit für Ihre Datenarchitektur

Warum Ihre Business Intelligence ein Data Assessment braucht

Mit einem Data Assessment durch das Team von DATANOMIQ wirken Sie jeglicher Unzufriedenheit mit Ihrer BI entgegen! Ein Data Assessment ist ein Audit Ihrer BI-Organisation und -Technologie. Die Durchführung erfolgt in etwa 3 bis 6 Arbeitstagen und führt zu vielen wertvollen Einsichten in Schwachstellen und Verbesserungspotenzialen Ihrer Business Intelligence.

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Was ein Data Engineer wirklich können muss

Die Lösung für diese Aufgabenstellungen werden oft vor allem bei den Experten für Prozessautomatisierung und Data Science gesucht, dabei hängt der Erfolg jedoch gerade viel eher von der Beschaffung valider Datengrundlagen ab, und damit von einer ganz anderen entscheidenden Position im Workflow datengetriebener Entscheidungsprozesse, dem Data Engineer.

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Wie funktioniert Data Vault 2.0?

Das wohl bekannteste Datenmodell im Data Warehousing ist das Sternenmodell (Star Schema). Es gibt jedoch umfangreichere und grundlegendere Datenmodelle, die die Datenmodellierung um mehr Möglichkeiten der Repräsentation und flexiblen Erweiterung ergänzen, mit eigenen Vor- sowie Nachteilen: Data Vault 2.0.

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Fünf Datenvisualisierungstipps für besseres Reporting

Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.

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