Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen – Interview mit Benjamin Aunkofer
Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen - Interview mit Benjamin Aunkofer
Daten vermarkten, ohne sie zu verkaufen - Interview mit Benjamin Aunkofer
Die Infografik (PDF) erklärt, wie Bilderkennungs-Algorithmen auf Basis von Deep Learning dabei helfen kann, diesen Prozess der Schadensabwicklung in einer Versicherung zu beschleunigen und damit kundenorientierter zu gestalten.
Mit Transfer Learning schneller KI Anwendungen entwickeln oder sogar selbst am Markt verkaufen
Wir von DATANOMIQ bieten Ihrem Unternehmen ein Data Assessment, in dem wir prüfen, wie gut Ihre Organisation für die Nutzung von Daten zur Geschäftsoptimierung oder als Geschäftsmodell aufgestellt ist - Sprechen Sie uns an! Sie werden begeistert sein.
Intelligente Attribution ist ein Weg in die data-driven Company, bedingt aber auch die Erfüllung derselben Voraussetzung für den Erfolg. Das bessere Verständnis der Customer Journey und die intelligente Attributionsmodellierung ist heute dank einfacher Methoden aus der Data Science zu erreichen.
Auch wenn jedes dieser Tools eigene Stärken und Schwächen hat, hängt gutes Reporting weniger vom jeweiligen Tool, sondern viel mehr vom Analysten und seinen Fähigkeiten der strukturierten und angemessenen Visualisierungs- und Textgestaltung ab.
Big Data spielt bereits heute in nahezu allen Branchen eine entscheidende Rolle und ist ein elementarer Ergebnisfaktor geworden. Dennoch verfügen nur wenige Unternehmen über eine ausgereifte Datenstrategie, um daraus datengetriebene Geschäftsmodelle…
Big Data ist bereits heute für eine Vielzahl von Unternehmen unverzichtbar geworden. Dennoch wird lediglich ein Bruchteil der Möglichkeiten genutzt, um daraus datengetriebene Geschäftsmodelle, schlankere Prozesse oder einfach nur eine…
Im Rahmen eines Projektes an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin im kommenden Sommersemester 2017, das durch DATANOMIQ betreut wird, sollen Master-Studenten interdisziplinärer Studiengänge (Wirtschaft + Technik) sich umfangreiches…