Einblicke in die Welt von Big Data & AI
DATANOMIQ Newsblog
AI as a Service – Daten monetarisieren mit AI
Dass Daten das neue Rohöl für Unternehmen sein sollen, wurde bereits oft beworben und diskutiert, auch von uns. Dabei ginge es die letzten Jahre jedoch vornehmlich um die indirekte...
Weiter lesen
Warum Ihre Business Intelligence ein Data Assessment braucht
Kaum ein Unternehmen ist rundum zufrieden mit der hauseigenen Business Intelligence (BI). Das ist nicht verwunderlich, denn nicht nur ist ein vollumfängliches BI-System eine komplexe Angelegenheit mit vielen Datenflüssen,...
Weiter lesen
Wie unstrukturierte Daten für Process Mining verwendbar werden
Auch wenn Unternehmen in der Regel erstmal über CRM- oder ERP-Standardprozesse (P2P, O2C) in Process Mining einsteigen, sind auch un- oder semi-strukturierte Daten aus Quellen wie Ticket- oder Telekommunikations-Systemen...
Weiter lesen
Was ein Data Engineer wirklich können muss
Viele Unternehmen sind gerade auf dem Weg zum Data-Driven Business, einer Unternehmensführung, die für ihre Entscheidungen auf transparente Datengrundlagen setzt und unter Einsatz von Business Intelligence, Data Science sowie...
Weiter lesen
Process Mining – Infografik
Egal ob mit Celonis, Signavio, UiPath oder rigend einem anderem Software-Anbieten, Process Mining ist nicht irgendein Tool, sondern eine Methodik der Aufbereitung und Analyse der Daten. Im Kern von...
Weiter lesen
Data Assessment
Unternehmen werden heutzutage nicht nur nach ihren Umsätzen und Gewinnen bewertet, sondern auch nach ihren Daten. Dabei sind viele Organisationen längst nicht zufrieden mit ihrem Management von Daten, der...
Weiter lesen
Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung
Dieser Beitrag ist eine DATANOMIQ Success Story, für mehr Informationen über unsere Erfolgsgeschichten, besuchen Sie unsere Success Story Seite. Analyse der Customer Journey und Attributionsmodellierung mit Data Science Methodik...
Weiter lesen Datenkonsolidierung und Bereinigung zur Datenmigration
Dieser Beitrag ist eine DATANOMIQ Success Story, für mehr Informationen über unsere Erfolgsgeschichten, besuchen Sie unsere Success Story Seite. Datenkonsolidierung und Bereinigung zur Datenmigration Erkennung von fehlerhaften Daten und...
Weiter lesen
Wie funktioniert Data Vault 2.0?
Das wohl bekannteste Datenmodell im Data Warehousing ist das Sternenmodell (Star Schema). Es gibt jedoch umfangreichere und grundlegendere Datenmodelle, die die Datenmodellierung um mehr Möglichkeiten der Repräsentation und flexiblen...
Weiter lesen