Dat Tran
Partner & Co-CEO
Co-CEO mit Schwerpunkt Technologie, KI und Engineering — Strategie, Produktausrichtung und eine Delivery-Kultur, die echte Software ausliefert.
Team
Spezialistinnen und Spezialisten für Daten & KI, Software Engineering, Process Mining, Business Intelligence, Data Science, Data Engineering und DevOps.
Partner & Co-CEO
Co-CEO mit Schwerpunkt Technologie, KI und Engineering — Strategie, Produktausrichtung und eine Delivery-Kultur, die echte Software ausliefert.
Partner & Co-CEO
Co-CEO mit Schwerpunkt Delivery und Operations — skalierbare Daten-, Process-Mining- und Cloud-BI-Programme, die Strategie in nachhaltige Kundenergebnisse übersetzen.
Gründer & Berater
Hat DATANOMIQ gegründet; berät das Unternehmen heute zu Strategie, Positionierung und langfristiger Ausrichtung gemeinsam mit dem Führungsteam.
Head of Analytics
Head of Analytics: führt Practice, Team und Delivery — Hintergrund in Neurowissenschaften, Data Science und Data Engineering.
Principal AI Software Engineer
Principal AI Software Engineer: Architektur und Hands-on-Delivery produktiver ML- und GenAI-Systeme — zuvor Senior ML bei Axel Springer, idealo und pmOne.
AI Software Engineer
AI Software Engineer für daten- und modellgetriebene Anwendungen — langjährige Analytics-Erfahrung in der Marktforschung; zuvor Team Lead und Coach Data Analytics bei neuefische.
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer für große Pipelines, Warehouses und Integrationen — zuvor Amazon und Team Lead Data Engineering bei Celonis.
Data Engineer
Enterprise-Datenarchitektur mit SAP und Cloud-Stacks (Azure, dbt, Snowflake); Prozessanalytics, Governance sowie Celonis/Power BI.
Data Engineer
Data Engineering mit Grundlagen in Wirtschaftsinformatik und Risk Advisory; Pipelines, Automatisierung und operative Analytics.
Senior AI Software Engineer
Senior AI Software Engineer: bringt ML und GenAI in produktive Software — Beratung über den gesamten Datenstack; quantitative Basis aus dem Maschinenbau.
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer für Cloud-Data-Warehouses und Hochvolumen-Pipelines — u. a. Snowflake und moderner Data-Stack.
Wir suchen immer die nächste Software- oder Daten-Persönlichkeit. Schreiben Sie uns kurz, was Sie bauen und woran Sie als Nächstes arbeiten möchten.
E-Mail an jobs@datanomiq.de