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LEISTUNGSBEREICH

Software- & Agentic Engineering

Wir liefern produktionsreife Software, die Ihre Teams tragen können, und helfen beim Einstieg ins KI-gestützte Coding — Claude Code, Cursor, LLMs in der Cloud oder On-Premise — ohne Tempo gegen Vertrauen zu tauschen. Die Toolchain, die wir vermitteln, ist dieselbe, mit der wir für Sie bauen.

KI-GESTÜTZTE DELIVERY
~/project/feature-branch
claude review --diff
✓ 14 files reviewed, 2 suggestions
agent: drafting tests…
claude commit --push
✓ pushed to origin/feature-branch

KI-gestütztes Engineering mit Leitplanken — Reviews, Tests und Observability bleiben im Loop.

TYPISCHER ZEITRAUM

6–12 Wo.

TEAMGRÖẞE

2–5 Pers.

STARTPUNKT

Backlog-Review

LIEFERT

Ausgeliefertes Produkt

IN DIESEM BEREICH

Was enthalten ist.

01 / 02

Software Engineering

Wir entwerfen und bauen skalierbare, produktionsreife Software entlang Ihrer Randbedingungen — Produkte und Integrationsschichten, die Ihre Teams tragen und ausbauen können.

  • Full-Stack-Anwendungsentwicklung
  • API- und Backend-Systeme
  • Cloud-native Architekturen auf AWS, GCP und Azure
  • Integration in bestehende Systeme
02 / 02

Agentic Engineering

KI-gestütztes Coding mit Engineering-Disziplin: Claude Code, Cursor und ähnliche Tools für mehr Tempo — ohne Reviews, Tests oder Observability aufzugeben. Cloud- oder On-Premise-LLMs je nach Policy; dieselbe Toolchain nutzen wir bei der Lieferung für Sie.

  • Claude Code, Cursor und vergleichbare Assistenten
  • Cloud- und On-Premise-LLMs — Latenz, Privacy, Compliance
  • Geteilter Kontext, Specs und Review-Gates zum Wiederverwenden
  • Hands-on Enablement auf Ihrem Stack

TYPISCHE SZENARIEN

Die Formen der Arbeit, die wir immer wieder sehen.

Herausforderung & wie wir helfen

SZENARIO / 01

Legacy-Integration und Strangler-Modernisierung

Herausforderung

Kernsysteme hängen an fragilen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen; jede Änderung wird zum Projekt.

So helfen wir

API-Fassaden, event-getriebene Nähte und schrittweise Extraktion mit Verträgen, die Ihre Teams weiterentwickeln können.

SZENARIO / 02

Interne Copilots und Assistenz-Workflows

Herausforderung

Support und Operations ertrinken in Tickets, Runbooks und verteiltem Wissen.

So helfen wir

LLM-Assistenten auf freigegebener Wissensbasis, auditierbares Retrieval und Human-in-the-loop für geneigungspflichtige Aktionen.

SZENARIO / 03

Schneller liefern mit KI-gestütztem Coding

Herausforderung

Engineering-Toil — Boilerplate, Testlücken, wiederholte Reviews — frisst den Sprint.

So helfen wir

Claude Code, Cursor und vergleichbare Tools mit schlanken Konventionen, Review-Gates und Lead-Time-Metriken — damit der Gewinn über den ersten Sprint hinaus bleibt.

NÄCHSTER SCHRITT

Bereit für mehr Tempo? Lassen Sie es uns gemeinsam bauen.

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