Vom Dokumentenchaos zu KI-gestütztem Wissen im grossen Stil
Aufbau einer mehrschichtigen Enterprise-KI mit Dokumenten-Vektorisierung und LLMs — Tausende verstreute Dokumente werden zu einem stets verfügbaren Wissenssystem.
Ein grosses Industrieunternehmen im Bereich Maschinenbau und Stahlproduktion verwaltete Tausende von Anforderungsdokumenten, Spezifikationen und Einkaufsunterlagen über Abteilungen hinweg. Wissen war isoliert, schwer auffindbar und ging mit jedem erfahrenen Mitarbeiter verloren. Der manuelle Dokumentenvergleich dauerte Stunden, und neue Dokumente mussten praktisch von Null erstellt werden.
Wir haben ein mehrschichtiges Enterprise-AI-System auf Basis von Dokumenten-Vektorisierung und Large Language Models entwickelt. Die Architektur umfasst eine umfassende Datenzugriffs- und Governance-Schicht. Der Knowledge Bot kann Dokumente vergleichen, relevanten Kontext aus der gesamten Organisation auffinden und neue Entwürfe aus Stakeholder-Schlüsselwörtern generieren — unter Einhaltung aller Zugriffskontrollen.
Manager und Ingenieure vergleichen Dokumente nun 75 % schneller, generieren neue Spezifikationen aus Schlüsselwörtern statt von Grund auf, und bewahren institutionelles Wissen auch bei Teamwechseln. Das System ist zum De-facto-Wissensorakel für die Engineering-Abteilung geworden.
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