Benjamin Aunkofer, Gründer und CEO von DATANOMIQ, Co-CEO von AUDAVIS, KI-Hochschuldozent und erfahrener Data-Science-Experte, zeigt anhand konkreter Beispiele, wie Unternehmen KI und Daten effektiv nutzen können, um Prozesse zu optimieren und echte Mehrwerte zu schaffen.
Letztlich gilt: Die beste Lösung ist die, die zur eigenen Organisation passt – sei es durch tiefe ERP-Integration, benutzerfreundliche Analysefunktionen oder eine skalierbare Plattform, die mehrere Abteilungen abdecken kann.
KI im Process Mining schließt dabei nicht erst hinter der Prozessanalyse mit Ausreißer-Erkennung und Vorhersagen an, sondern kann auch schon vorher zum Einsatz kommen, insbesondere um eben jenes Event Log erst zu erstellen.
Der Schlüssel zum Erfolg ist jedoch nicht so sehr das ausgewählte Process Mining Tool, sondern vielmehr das alles entscheidende Value Engineering.
Mitarbeiter sollten den Umgang mit Enterprise AI und Prompt Engineering erlernen, um die Effizienz zu steigern, die Produktivität zu erhöhen und bessere Entscheidungen zu treffen, aber auch, um Gefahren bei…
Data Literacy ist unerlässlich für den beruflichen Erfolg und die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen.
Überwachtes maschinelles Lernen und überwachtes maschinelles Lernen ergänzen KI Geschäftsanwendungen sehr gut.
Reinforcement Learning ist gegenüber Supervised Machine Learning bei vielen Anwendungsfällen im Vorteil
Object-centric Process Mining mit jedem Tool für Process Mining und Business Intelligence auf Ihrer eigenen Cloud Infrastructure / Data Mesh.
DATANOMIQ AI Assessment und warum Sie Ihre Organisation auf KI Anwendungspotenziale prüfen sollten