Inhouse Workshops & Seminare

Sie möchten Data Science nicht nur Dienstleistern überlassen und lieber selbst beherrschen? DATANOMIQ bietet nicht nur innovative Dienstleistungen im Bereich Big Data Analytics und Data Science, sondern befähigt auch Ihre Mitarbeiter, die Grundlagen des Data Science anwenden zu können, ganz egal ob in Einkauf, Controlling, Vertrieb, Produktion, Qualitäts- oder Risikomanagement!

Workshops & Seminare für Software-Entwickler / BI-Experten

Nachfolgende Workshops / Seminare vermitteln einführende Fachkenntnisse in die Bereiche Data Science und/oder Data Engineering. Die Kurse richten sich an Professionals der Informatik/Ingenieurwissenschaften und technikaffine Wirtschaftsexperten. Die Workshops bzw. Seminare haben eine zeitlichen Umfang von 3 bis 5 Tagen (je 8 Stunden). Ob eine Veranstaltung mehr als Seminar (theoretisch) oder als Workshop (Abarbeitung von praxisnahen Programmier-Aufgaben) ausgerichtet wird, sowie welche inhaltlichen Schwerpunkte gesetzt werden sollen, ist im Vorfeld abzusprechen.

Big Data Tools – Einführung in Data Engineering

Workshop / Seminar für die Einführung in die Big Data Tools Apache Hadoop, Apache Spark sowie die beiden NoSQL-Datenbanken MongoDB und Neo4J. Die Teilnehmer lernen den Umgang mit diesen Big Data Tools und können erste Anwendungen mit diesen entwickeln. Zu der Zielgruppe dieses Workshops gehören ITler mit Background im Bereich Software-Entwicklung oder Business Intelligence. Weitere Infos finden Sie hier.

Data Science mit Python – Einführung in Data Science & Machine Learning

Workshop / Seminar für die Einführung in die Methoden des Data Science. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen des deskriptiven und induktiven Statistik sowie die gängigsten Verfahren des maschinellen Lernens mit Python umzusetzen. Zu der Zielgruppe dieses Workshops gehören ITler / Berater mit Background im Bereich Software-Entwicklung oder Business Intelligence. Weitere Infos finden Sie hier.

Process Mining – Praxiseinführung in Data Mining für Prozesse

Workshop / Seminar für die Einführung in Process Mining, eine spezielle Methodik der datenbasierten Rekonstruktion von Unternehmensprozessen für Business Analytics, Prozessoptimierung oder Wirtschaftsprüfung. Weitere Infos finden Sie hier.