DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Beratungs- und Service-Partner für Business IntelligenceBusiness Analytics und Data Science. Wie kein zweites Unternehmen erschließen wir die vielfältigen Möglichkeiten durch Big Data und künstliche Intelligenz in allen Bereichen der Wertschöpfungskette, um einen signifikanten Wertbeitrag zu verwirklichen. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio aus der Digitalisierung.

Aufgrund unseres angestrebten Wachstums sowie der kontinuierlichen Erweiterung unseres Lösungs- und Service-Portfolios suchen wir nach motivierten und engagierten Talenten für unsere junge, erfolgreiche Mannschaft. Werde Teil eines sympathischen und zum permanenten Lernen bereiten Teams durch deinen Einstieg als

Data Scientist

mit Schwerpunkt: Process Mining

 

Deine Aufgaben

  • ETL-Ketten- und Algorithmen-Entwicklung für Process Mining
  • Explorative Datenanalyse / Data Mining
  • Schulung und Betreuung von Mitarbeitern unserer Kunden
  • Diverse Projektbezogene analytische und kommunikative Aufgaben

Dein Profil – Must Have:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Fächern Physik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativen Fokus bzw. Statistik
  • Berufserfahrung im Bereich im Data Science und/oder Process Mining
  • Kenntnisse im SAP-ERP
  • „Fließend“ in SQL (T-SQL oder PL/SQL)
  • Fortgeschrittene Statistikkenntnisse
  • Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Zielorientierung

Dein Profil – Nice to Have:

  • Erfahrung im Umgang mit Celonis Process Mining, Fluxicon Disco oder LANA Labs
  • Erste Kenntnisse in anderen ERP-/CRM-/PLM-Systemen, z. B. MS Dynamics, ProAlpha, iScala, PSIpenta
  • Erste Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: R, Python oder Scala
  • Sicherer Umgang sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Umgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit BI-Tools wie IBM Cognos, Power BI, MicroStrategy oder Qlik wünschenswert

Wenn Du gerne in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen arbeiten möchtest, sende uns bitte Deine aussagekräftige Bewerbung mit dem Stichwort „Data Scientist“ unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung sowie möglichen Eintrittstermins an jobs@datanomiq.de.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!