Big Data und Data Science liegen im Trend und wir von DATANOMIQ wollen mit Standorten in Berlin und München zu den besten Service-Partnern für angewandtes Data Science für Business Analytics und Industrie 4.0 heranwachsen. Wir möchten zu den ersten gehören, die die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Data Analytics über die gesamte Wertschöpfungskette nutzbar machen. Dafür setzen wir nun auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

Aufgrund unseres angestrebten Wachstums sowie der kontinuierlichen Erweiterung unseres Lösungs- und Service-Portfolios suchen wir nach motivierten und engagierten Talenten für unsere junge, erfolgreiche Mannschaft. Werde Teil eines sympathischen und zum permanenten Lernen bereiten Teams durch deinen Einstieg als

Data Scientist mit Schwerpunkt: Process Mining

 

Deine Aufgaben

  • ETL-Ketten- und Algorithmen-Entwicklung für Process Mining
  • Explorative Datenanalyse / Data Mining
  • Schulung und Betreuung von Mitarbeitern unserer Kunden
  • Diverse Projektbezogene analytische und kommunikative Aufgaben

Dein Profil – Must Have:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Fächern Physik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativen Fokus bzw. Statistik
  • Berufserfahrung im Bereich im Data Science und/oder Process Mining
  • Kenntnisse im SAP-ERP
  • „Fließend“ in SQL (T-SQL oder PL/SQL)
  • Fortgeschrittene Statistikkenntnisse
  • Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Zielorientierung

Dein Profil – Nice to Have:

  • Erfahrung im Umgang mit Celonis Process Mining, Fluxicon Disco oder LANA Labs
  • Erste Kenntnisse in anderen ERP-/CRM-/PLM-Systemen, z. B. MS Dynamics, ProAlpha, iScala, PSIpenta
  • Erste Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: R, Python oder Scala
  • Sicherer Umgang sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Umgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit BI-Tools wie IBM Cognos, Power BI, MicroStrategy oder Qlik wünschenswert

Wenn Du gerne in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen arbeiten möchtest, sende uns bitte Deine aussagekräftige Bewerbung mit dem Stichwort „Data Scientist“ unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung sowie möglichen Eintrittstermins an jobs@datanomiq.de.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!