Big Data und Data Science liegen im Trend und wir von DATANOMIQ wollen mit Standorten in Berlin und München zu den besten Service-Partnern für angewandtes Data Science für Business Analytics und Artificial Intelligence heranwachsen. Wir möchten zu den ersten gehören, die die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Data Analytics über die gesamte Wertschöpfungskette nutzbar machen. Dafür setzen wir nun auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

Aufgrund unseres angestrebten Wachstums sowie der kontinuierlichen Erweiterung unseres Lösungs- und Service-Portfolios suchen wir nach motivierten und engagierten Talenten für unsere junge, erfolgreiche Mannschaft. Werde Teil eines sympathischen und zum permanenten Lernen bereiten Teams durch deinen Einstieg als

Data Engineer für Data Warehousing

in Berlin

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Strukturierung von Data Warehouses
  • ETL- und ELT-Entwicklung
  • Analyse der Datenqualität, Zugriffszahlen, Zugriffsverletzungen usw.
  • Dokumentation von Datenbanken und Datenflüssen
  • Datenbereitstellung in Cubes, Marts, Lakes oder Pools

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Fächern (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik o. Ä.
  • Erfahrung mit agilen Projektmethoden und Tools (z. B. Jira)
  • Kenntnisse in RDBMS, z. B. von Oracle oder Microsoft SQL Server
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, gerne T-SQL oder PL/SQL
  • Idealerweise Kenntnisse in C# oder Python
  • Sicherer Umgang sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Umgebungen
  • Optional: Erfahrung mit Open Stack, Microsoft Azure oder Amazon Web Services
  • Ausgeprägte Englisch- und Deutschkenntnisse
  • Hohes Maß an Eigeninitiative und Zielorientierung

Wenn Du gerne in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen arbeiten möchtest, sende uns bitte Deine aussagekräftige Bewerbung mit dem Stichwort „Data Engineer“ unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung sowie möglichen Eintrittstermins an jobs@datanomiq.de.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!