Industrie 4.0

Vernetzung und Analyse von Maschinendaten – Industrie 4.0

Mit Industrie 4.0 gelangt das Internet in die Produktion bis auf den Shop Floor. Dabei sind Maschinendaten die am schnellsten zunehmenden Faktoren bei Big Data und umfassen rund 90 Prozent aller Daten. Richtig verarbeitet und analysiert können sie neue und entscheidende Erkenntnisse liefern, mit denen die Durchlaufzeit verkürzt, Produktionsschwankungen besser beherrscht oder die Gesamtsteuerung deutlich vereinfacht werden kann. Gleichzeitig bildet die Digitalisierung kompletter Wertschöpfungsketten die Grundlage für Smart Services und neue Geschäftsmodelle. Damit wird Industrie 4.0 in den kommenden Jahren zur wichtigsten Säule für Wachstum und Wertsteigerung in der Industrie. Anhand Entwicklung und Umsetzung gezielter Pilotanwendungen verwirklicht DATANOMIQ Ihren Einstieg in Industrie 4.0 bei geringem Aufwand und einem Höchstmaß an messbarem Wertbeitrag.

DATANOMIQ zählt zu den ausgewiesenen Spezialisten Industrie 4.0-Experten und verfügt als Begründer von Connected Industry – der Verein für datengestützte Produktion und Logistik über ein einmaliges Netzwerk aus Industrie- und Technologieunternehmen und Forschungsinstitutionen. Wir entwickeln für Ihre Industriebetriebe individuelle Lösungen für die heutigen und künftigen Herausforderungen in der Produktion, die ein Höchstmaß an Investitionssicherheit bieten.

Produktionsmaschinen, Industrieroboter und Transportmittel verfügen über immer mehr Sensoren, die enorme Datenmengen generieren – Big Data.

Mit modernen Methoden der Datenfusion und Analyse, insbesondere mit Predictive Modeling und Machine Learning, können diese großen Datenmengen effizient und nutzbringend ausgewertet werden. DATANOMIQ bietet Industrieunternehmen somit die Möglichkeit, alle anfallenden Daten rückblickend oder in nahezu Echtzeit auswerten zu können. So können aus diesen quellseitig verteilten Daten wertvolle Wissensvorteile gewonnen und Entscheidungsprozesse auf operative Ebene automatisiert werden.

Kabellose Vernetzung von Maschinen
Wir vernetzen dank unserer Kooperationspartner nicht nur moderne SPS-Maschinen, sondern auch ältere Maschinen kabellos.
Kabellose Maschinenüberwachung
Über die Speicherung in einer zentralen NoSQL-Hochleistungsdatenbank und Dashboards ermöglichen wir das Monitoring auch von zeitkritischen Maschinendaten und Kennzahlen wie z. B. Nutzungs- und Leistungsgrad sowie GAE (Gesamtanlageneffektivität) bzw. OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Maschinendatenanalyse
Maschinenvernetzung generiert Unmengen an Daten, deren Auswertung einen großen Wissensvorteil darstellen kann, beispielsweise bei der Fertigungsmittelanordnung, Transportwegeoptimierung oder im Qualitätsmanagement.
Predictive Maintenance
Unter Einsatz von Predictive Analytics basierend auf Sensordaten, können Wartungsintervalle so intelligent gestaltet werden, dass Wartungskosten auf ein Minimum reduziert werden, ohne das wartungsbedingte Ausfälle zu erwarten sind.