Automatisierte Datenfusion / ETL
Zusammenführung von getrennt gehaltenen, jedoch im Zusammenhang stehenden Daten aus relevanten Datenquellen über kundenindividuelle und automatisierbare ETL-Prozessketten.
Data Warehousing umfasst verschiedenartige Methoden zur Zusammenführung und Konsolidierung von Daten aus heterogenen Quellen sowie die Schaffung von unterschiedlichen Perspektiven auf Daten.
Damit lassen sich beispielsweise Daten aus ERP-, CRM- und anderen IT-Systemen, Office-Dateien, Daten aus Webseiten (z. B. Börsen) extrahieren, bereinigen, abgleichen, konsolidieren und in ein Zielsystem überführen. Ein Data Warehouse ist mehr als nur ein Zwischenspeicher für Daten, denn es sorgt für eine einheitliche, verständliche und bereinigte Datenquelle und stellt in der Regel die Datenbasis für weiterführende Analyseverfahren dar.
Schnittstellen
Über ODBC- und weiteren Schnittstellen können problemlos jegliche SQL-Datenbanken eingebunden werden, beispielsweise MySQL, MSSQL, Oracle SQL, MariaDB, PostgreeSQL oder auch Apache Hadoop sowie NoSQL-Datenbanken.
Unstrukturierte Daten
Unter Einsatz von intelligenten Parsing- sowie MapReduce-Algorithmen, ist das Sammeln und Analysieren von unstrukturierten Daten kein Problem
Datenmodelle
Sinnvolle Datenmodellierung erleichtert den Zugriff, die Nutzung und die effiziente Speicherung der Daten, die für Ihr Business tatsächlich wichtig sind.
