Data Leader Workshop

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Big Data ist bereits heute für eine Vielzahl von Unternehmen unverzichtbar geworden. Dennoch wird lediglich ein Bruchteil der Möglichkeiten genutzt, um daraus datengetriebene Geschäftsmodelle, schlankere Prozesse oder einfach nur eine neue Form von Datentransparenz zu erreichen. Es gilt, den richtigen Datenkurs zu bestimmen und die besten Anwendungen konkret zu identifizieren. Klassischen Beratungen fehlt dafür das notwendige Big Data Know-How. Oftmals bleibt es bei einem nicht umsetzbaren Strategiepapier. IT-Beratungen und Softwarefirmen mangelt es demgegenüber am funktionellen Verständnis. Damit werden häufig IT-Lösungen ohne geschäftlichen Nutzen implementiert.

DATANOMIQ ist im Spannungsfeld zwischen Business und operativer Datenebene tätig und verbindet ausgeprägtes Verständnis für Data Science mit der Professionalität klassischer Unternehmensberatungen. Um das Thema Big Data individuell für Ihr Unternehmen anzugehen, haben wir ein innovatives Workshop-Format entwickelt, das ohne Umwege zum Ziel führt:

Data Leader Mindset – Einführung in Data Driven Thinking

Über eine Kombination aus Kurz-Vorträgen und interaktiven Reflektionsrunden mit Ihnen bzw. Ihren Mitarbeitern erfahren Sie:

  • Welche Use Cases in Ihrem Marktumfeld umgesetzt werden bzw. wettbewerbsrelevant sind,
  • welche Anwendungsfälle höchste Priorität für Ihr Unternehmen haben,
  • wie der Umsetzungsfahrplan und Funktionsbauplan konkret aussehen,
  • welche Wertbeiträge dabei realisiert werden,
  • wie ein erster Prototyp entwickelt wird.

Zudem erhalten die Teilnehmer einen fundierten Einblick in die Methoden und Arbeitspraktiken des Design Thinkings und erleben dabei das Gestalten von Innovationsräumen, sowie das Anwenden eines nutzerorientierten Gestaltungsprozesses. Die konzeptionelle Expertise aus einer Vielzahl von Big Data-Projekten, der Zugang zur Spitze der deutschen Digitalwirtschaft und unsere originären Kompetenzfelder rund um Data Science, Data Engineering und Themen wie Datensicherheit und Datenschutz machen DATANOMIQ dabei zum ersten Ansprechpartner.

Zu unseren Seminaren und Workshops kommen Sie hier: DATANOMIQ Seminare & Workshops für Kaufleute und Techniker

DATANOMIQ auf dem Data Leader Day 2017

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DATANOMIQ wird auf dem führenden Data-Event, dem Data Leader Day, am 09.11.2017 referieren. Unter dem Motto „Meet the Tech Elite“ zeigen die Spitzen der deutschen Digitalwirtschaft in einem innovativen Programm mit Keynote, Präsentationen, Fireside Chats sowie Use & Business Cases auf, wie die Digitalisierung umgesetzt und als neues Wertschöpfungsinstrument genutzt werden kann. Mit dabei sind u.a. Dr. Eberhard Kurz (CIO, Deutsche Bahn), Dr. Andreas Braun (Head of Global Data & Analytics, Allianz), Dr. Michael Müller-Wünsch (CIO, Otto Group) und Steffen Winkler (Vice President, Bosch Rexroth). Der Data Leader Day wendet sich gezielt an Entscheider mit Digitalisierungsauftrag/-bezug sowie an alle Interessenten rund um die Trendthemen Big Data und Industrie 4.0. Ein weiteres Highlight ist die Verleihung des Data Leader Award – die Auszeichnung für Unternehmen, die die Datenrevolution beispielgebend gestalten und wegweisende Akzente setzen.

Weitere Informationen und Anmeldung unter www.dataleaderday.com

Über DATANOMIQ

DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Beratungs- und Service-Partner für Business Analytics, Data Science und Data Labs. Wir erschließen die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Big Data erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

Unsere Praxiserfahrungen aus einer Vielzahl von Big Data-Projekten, der Zugang zur Spitze der deutschen Digitalwirtschaft und Domänenwissen in ergänzenden Themen wie Datensicherheit und Datenschutz verschaffen uns eine einzigartige Marktposition.

DATANOMIQ GmbH
Leipziger Straße 96-98
D-10117 Berlin
Tel: +49 (0) 30 20653828
I: www.datanomiq.de
E: info@datanomiq.de

 

Interview mit Benjamin Aunkofer im IT-Director Magazin

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Interview mit Benjamin Aunkofer, Data Scientist @DATANOMIQ, über den aktuellen Reifegrad von Industrie 4.0 in Deutschland und mit welcher Strategie Unternehmen das Ziel zur digitalisierten Unternehmen erreichen können. Die Kernbotschaft: Unternehmen müssen an ihren Führungskräften arbeiten.

Das Interview ist in der gedruckten Ausgabe 04/2017 zu lesen sowie online über diesen Link abrufbar: http://www.it-zoom.de/it-director/e/industrie-40-die-wuerfel-sind-gefallen-16650/

 

 

Data Leader Guide 2017

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DATANOMIQ im Data Leader Guide 2017

Impulse für datengetriebene Anwendungen aus erster Hand

Big Data ist als Schlüsselbegriff in der Wirtschaft nicht mehr wegzudenken, um datengetriebene Geschäftsmodelle, schlankere Prozesse oder einfach nur eine neue Form von Datentransparenz zu erreichen. Für viele Unternehmen geht nun darum, von den führenden Unternehmen zu lernen und praxisorientierte Anregungen zu erhalten. Der Data Leader Guide stellt erstmalig die Anwendungsfälle der Datenchampions vor – kompakt, strukturiert und plakativ.

DATANOMIQ ist in der Publikation mit zwei Beiträgen („Data Leader Mindset“ und „Innovative Analyse von Datenspuren in IT-Systemen“) vertreten. Weitere Anwendungsfälle kommen u.a. von

  • Deutsche Bahn
  • DHL
  • Kreditech
  • Lufthansa
  • Mercedes AMG
  • Otto
  • Siemens
  • Weidmüller

Herausgeber der Publikation ist Connected Industry e.V. – der Verband für Digitalisierung und Vernetzung. Der Data Leader Guide ist in Kooperation mit dem Beuth Verlag erschienen und unter diesem Link erhältlich.

Über DATANOMIQ

DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Beratungs- und Service-Partner für Business Analytics, Data Science und Data Labs. Wir erschließen die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Big Data erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

Unsere Praxiserfahrungen aus einer Vielzahl von Big Data-Projekten, der Zugang zur Spitze der deutschen Digitalwirtschaft und Domänenwissen in ergänzenden Themen wie Datensicherheit und Datenschutz verschaffen uns eine einzigartige Marktposition.

Kontakt

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E: info@datanomiq.de

Hochschulprojekt mit der HTW Berlin

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Im Rahmen eines Projektes an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin im kommenden Sommersemester 2017, das durch DATANOMIQ betreut wird, sollen Master-Studenten interdisziplinärer Studiengänge (Wirtschaft + Technik) sich umfangreiches aktuellstes Wissen über Big Data und Analytics anhand eines Praxisfalles aneignen und umsetzen.

Zielsetzung für das Projekt

Die Studentinnen und Studenten im Masterstudium sollen eine Strategie entwickeln, wie das zu betrachtende Unternehmen seine Daten nutzen kann, um Herausforderungen in seinem Wettbewerb besser zu bewältigen.

Bewerbung – Ihr Unternehmen ist gesucht!

Für die praktische Durchführung des Projektes suchen wir gemeinsam mit der HTW Berlin ein Unternehmen mit Sitz in Berlin oder Brandenburg, das in die Themen Big Data, Data Analytics oder Industrie 4.0 einsteigen oder bestehende, datengetriebene Initiativen ausbauen möchte.

Ihr Vorteil

Als teilnehmendes Unternehmen erhalten Sie im Rahmen dieses Hochschulprojektes eine ausgeklügelte Datenstrategie kostenlos ausgearbeitet und zur Verfügung gestellt. Ferner erhalten Sie lösungsorientierte Hinweise für Ihre bisherige Vorgehensweise und werden auf Wunsch mit Führungskräften von Vorzeigeunternehmen für die Datennutzung aus Ihrer Branche vernetzt.

Sie können Ihr Unternehmen für die Projektteilnahme unbürokratisch vorschlagen! 

Sie sind für Ihr Unternehmen an der Projektteilnahme interessiert? Dann machen Sie uns auf Ihr Interesse aufmerksam und nutzen Sie einfach unseren kostenlosen Rückruf-Service oder schreiben Sie eine Mail an info@datanomiq.de! 

Beachten Sie bitte, dass nur Anwender-Unternehmen (keine Big Data Lösungsanbieter und keine Beratungsunternehmen) mit Sitz in Berlin oder Brandenburg für dieses Projekt „Datenstrategie“ profitieren dürfen.

Fachliche Betreuung

Benjamin Aunkofer ist ein Data Scientist der DATANOMIQ GmbH, Dozent für Data Science an der Hochschule für Technik & Wirtschaft in Berlin und Betreiber des ersten deutschen Data Science Blogs. Herr Aunkofer ist erfahrener Berater im Kontext von Big Data und Industrie 4.0 und ein Ansprechpartner vieler CIOs und CDOs deutscher Unternehmen.

Über DATANOMIQ

DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Beratungs- und Service-Partner für Business Analytics, Data Science und Data Labs. Wir erschließen die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Big Data erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio aus der Digitalisierung.

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Artikel von DATANOMIQ im Tagesspiegel

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Chief Data Scientist Benjamin Aunkofer erklärt, warum Führungskräfte keine Experten für Datenanalytik sein müssen, wohl aber mehr Datenkompetenz brauchen, und das ganz unabhängig davon, in welcher Branche sie tätig sind.

Link zum Artikel: http://www.tagesspiegel.de/wirtschaft/weiterbildung-keine-angst-vor-bits-und-bytes/19279086.html

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DATANOMIQ auf der Lean IT-Management Konferenz

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Benjamin Aunkofer, Chief Data Scientist von DATANOMIQ, referiert auf der Lean IT-Management Konferenz am 08. März 2017 in München. Unter dem Motto „Innovator & Enabler für Digitalisierung“ tragen zahlreiche Experten und Führungskräfte die aktuellen Trends und Anwendungsbeispiele rund um die Schwerpunkte Lean & Agile, Digitalisierung & Industrie 4.0 und Operational Excellence vor. Neben DATANOMIQ sind weitere renommierte Unternehmen wie DER Touristik, RWE, DB Netz, Fraunhofer und Thüga  auf der Konferenz vertreten.

Weitere Informationen und Anmeldung unter: http://lean-konferenz.de/index.php/lean-it-management-konferenz-2017

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Interview – Daten nutzen statt planlos vernetzen

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Interview mit Christoph Gabath, Managing Partner bei DATANOMIQ, in der Plastverarbeiter

15.12.2016 – Wie lassen sich die bereits vorhandenen Daten eines Unternehmens wertschöpfend verwenden? Was ist Industrie 4.0? Und wie schaffen auch kleine und mittlere Unternehmen den Schritt in die digitale Gesellschaft? Darüber sprach der Plastverarbeiter mit Christoph Gabath.

Lesen Sie das Interview mit einem Klick direkt auf www.plastverarbeiter.de.

 

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DATANOMIQ auf der Ingenics Tagung „Ulmer Gespräche“

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Benjamin Aunkofer, Chief Data Scientist von DATANOMIQ, referierte am 20. Oktober 2016 auf der Tagung „Ulmer Gespräche“ der internationalen Unternehmensberatung Ingenics über „Die Bedeutung von Data Science für die Industrie 4.0“.  Die 16. Ulmer Gespräche bescherten der Ingenics AG einen neuen Besucherrekord. Hochkarätige Expertenvorträge und Diskussionen trugen zum besseren Verständnis von Digitalisierung und Industrie 4.0 bei, da am Beispiel von erfolgreichen Projekten der Nutzen deutlich gemacht wurde. Ingenics konnte sich einmal mehr als Partner für innovative Unternehmungen im Zusammenhang mit der digitalen Transformation von Montage, Produktion, Logistik und Services empfehlen.

Die rund 160 Führungskräfte aus der Wirtschaft, die der Einladung der Ingenics AG nach Ulm gefolgt waren, erlebten eine faszinierende Mischung aus hochkarätigen Expertenvorträgen und Diskussionen über Top-Themen. Die Vortragenden beleuchteten dabei die Themen Industrie 4.0 und künstliche Intelligenz. Zu den Vortragenden zählten Prof. Oliver Herkommer (CEO, Ingenics), Benjamin Aunkofer (Chief Data Scientist, DATANOMIQ), Dr. Christof Bönsch (Geschäftsführer, Komet Group) und Prof. Thomas Bauernhansl (Leiter für Industrielle Fertigung & Fabrikplanung, Fraunhofer IPA) teil.

Von links nach rechts: Prof. Bauernhansl, M. Walker, U. Brucker, Prof. Herkommer, B. Aunkofer, Dr. Bönsch

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DATANOMIQ in der Fachzeitschrift „AUTOMOBIL ELEKTRONIK“ (Ausgabe 9-10/2016)

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Pressemitteilung: DATANOMIQ in der AUTOMOBIL ELEKTRONIK (Ausgabe 09-10/2016)

automobil_elektronik_9_10_2016Das Auto wandelt sich vom reinen Hardware- in ein Software-Produkt und wird zur vermutlichen größten Big Data Maschine der Menschen. Benjamin Aunkofer von DATANOMIQ gibt Auf Seite 54 der Ausgabe 09-10/2016 eine Übersicht über die Bedeutung von Big Data für das Automobil und wie Autos einen Nutzen aus den generierten Daten gewinnen können.

Erwerben können Sie diese Fachzeitschrift, auch die Ausgabe 09-10/2016 auf www.all-electronics.de.