DATANOMIQ ist Sponsor des Data Science Blog

data-science-blog-logoBerlin/München, Juni 2016: Der Data Science Blog (www.data-science-blog.com) ist der erste Multiautor-Blog und redaktionelles Webportal rund um Big Data, Data Science, Data Engineering und Data Security. Der Blog gibt anhand von Fachartikeln und Fortbildungsangeboten wichtige fachliche Einblicke in wegweisende Data Science Techniken und Methodiken. Eine hohe Aufmerksamkeit genießen zudem die Interviews, die regelmäßig mit CIOs renommierter Unternehmen veröffentlicht werden (z. B. Allianz, Telekom, Otto). Mittlerweile ist das Forum in der deutschsprachigen Data Science Community eine feste Größe und gilt als erste Anlaufstelle. DATANOMIQ unterstützt den Blog mit einem Sponsoring und hält dadurch den direkten Draht zur Community. „Der Data Science Blog ermöglicht uns einen hervorragenden Zugang zur Data Science Community für wegweisende Impulse und führendes Know how, aber auch den engen Kontakt für den eigenen IT-wissenschaftlichen Nachwuchs“ so Christoph Gabath von DATANOMIQ.

Über DATANOMIQ

DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Lösungs- und Service-Partner für Business Analytics, Data Science und Industrie 4.0. Wir erschließen die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Big Data erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

Kontakt

DATANOMIQ GmbH
Leipziger Straße 96-98
D-10117 Berlin
Tel: +49 (0) 30 20653828
I: www.datanomiq.de
E: info@datanomiq.de

Data Driving Thinking

Mit Design Thinking zum richtigen Data Mindset

Daten gelten als vierter Produktionsfaktor – diese Erkenntnis hat sich mittlerweile in den meisten Führungsetagen durchgesetzt. Entsprechend haben die meisten Konzerne und innovative Mittelständler in den Aufbau einer Big-Data-Infrastruktur investiert. Nun gilt es, die verborgenen Schätze aus dem Datenmeer zu heben und den Mehrwert anhand praxisnaher Anwendungsfälle aufzuzeigen. Doch treffen traditionelle Denkmuster auf ganz neue Produkte, mit immer schnelleren Entwicklungsprozessen und tendenziell kürzeren Lebenszyklen – eine zum Scheitern verurteilte Kombination.

Ein zeitgemäßer Ansatz, der im Produktmanagement bereits etabliert ist und genau dort das letzte Quäntchen Innovationskraft freisetzt, ist Design Thinking. Dabei handelt es sich um einen iterativen Ideenfindungs und -validierungsprozess, bei dem die Wünsche und Bedürfnisse der Anwender durchgängig im Fokus stehen. Der Nutzer und Entwickler müssen dabei stets im engen Austausch stehen. Design Thinker stellen dem Nutzer gezielte Fragen und analysieren dessen Abläufe. Erste Ideen und Vorschläge werden bereits möglichst früh vorgestellt, damit bereits lange vor der Fertigstellung das Feedback der Anwender in die weitere Realisierung einfließen kann. Somit orientiert sich die gesamte Entwicklungsphase am Markt – Fehlentwicklungen und Flops lassen sich weitgehend vermeiden.

Der Design Thinking Prozess führt crossfunktionale Arbeitsgruppen durch  sechs  Phasen:

In der ersten Phase, dem Verstehen, definiert die Arbeitsgruppe den Problemraum. In der darauffolgenden Phase des Beobachtens ist es entscheidend, die Aktivitäten im Kontext, also vor Ort, durchzuführen und Anwender in ihrem jeweiligen Umfeld zu befragen. In der dritten Phase werden die gewonnenen Erkenntnisse zusammengetragen. In der nachfolgenden Phase der Ideenfindung entwickelt das Team zunächst eine  Vielzahl von Lösungsoptionen. Abschließend werden beim Prototyping, in der fünften Phase, konkrete Lösungen entwickelt, die in der letzten Phase an den Zielgruppen auf ihren Erfolg getestet werden.

Beim Design Thinking mag es zwar eine grundsätzliche Prozessfolge geben – der eigentliche Mehrwert steckt jedoch in der dafür nötigen Denkweise und der Einstellung gegenüber dem Experimentieren sowie die Arbeit in einem interdisziplinären Team.

Data Driven Thinking überträgt diesen Ansatz auf die Mehrwert-Generierung unter Einsatz von Datenanalytik und leistet einen Transfer dieser systematischen Herangehensweise an komplexe Problemstellungen im Hinblick auf die Realisierung dafür angesetzter Big Data Projekte. Hierbei fließen tiefgründiges Wissen in Markttrends und Entwicklungen sowie die speziellen Bedürfnisse der Nutzer ein und werden mit profunder Expertise in Big Data Analytics verknüpft. Im Ergebnis werden Anwendungsfelder bereits vor der detaillierten Ausgestaltung im Hinblick auf Mehrwert und Wirtschaftlichkeit hinreichend überprüft, um Fehlentwicklungen bereits im Frühstadium zu erkennen und gleich zu Beginn Erfolge bei Big Data Lösungen zu erzielen.

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DATANOMIQ ist der herstellerunabhängige Lösungs- und Service-Partner für Business Analytics, Data Science und Industrie 4.0. Wir erschließen die gewaltigen Ergebnispotenziale durch Big Data erstmalig in allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Dabei setzen wir auf die besten Köpfe und das umfassendste Methoden- und Technologieportfolio in unserer Branche.

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DATANOMIQ mit Keynote auf dem Data Leader Day 2016

DataLeaderDay

Berlin/München, Juni 2016: Der Data Leader Day (www.dataleaderday.com) ist die Pflichtveranstaltung für Geschäftsführer, Führungskräfte und Professionals aus den Bereichen IT, eCommerce, Analytics sowie weiteren Funktionsbereichen und bietet eine einmalige Fort- und Weiterbildung für die digitale Transformation.
Benjamin Aunkofer, Chief Data Scientist von DATANOMIQ übernimmt dabei die Keynote über Data Science Innovationen. Die am 17.11.2016 stattfindende Konferenz sendet wichtige Impulse aus und bildet eine bedeutende Plattform für Ideen- und Informationsaustausch. Hochrangige Referenten zeigen in einem Programm mit Keynote, Präsentationen sowie Use & Business Cases auf, wie die Digitalisierung im Unternehmen umgesetzt und als neues Wertschöpfungsinstrument eingesetzt werden kann, u.a.

  • Dr. Andreas Braun, Head of Global Data & Analytics, Allianz
  • Thomas Kleine-Möllhof, Director BI & Analytics, Coca Cola
  • Dr. Susan Wegner, Vice President, Deutsche Telekom
  • Thomas Schlüter, Leiter BI, Otto Group
  • Dr. Alexander König, Leiter Digital Factory, Volkswagen
  • Thomas Hösle, CEO, Elabo
  • Heinrich Munz, Lead Architect Industry 4.0, KUKA
  • Dr. Peter Adolphs, Geschäftsführer, Pepperl + Fuchs

Veranstalter des Data Leader Day sind Connected Industry e.V., der Verband für Digitalisierung und Vernetzung sowie der Data Science Blog. Die Konferenz findet in den Räumlichkeiten des Spreespeichers (Stralauer Allee 2, 10245 Berlin) statt.

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DATANOMIQ in der Fachzeitschrift Antriebstechnik (Ausgabe 06/2016)

Pressemitteilung: DATANOMIQ in der Antriebstechnik (Ausgabe 06/2016)

Volatile Stahlpreise, starker Wettbewerbsdruck sowie die zunehmende zeitliche und
technische Vernetzung zu Lieferanten und Kunden führen zu gewaltigen Heraus­
forderungen in der Antriebstechnik. Aber welchen Beitrag kann Big Data Analytics
leisten, um diese Entwicklungen besser zu beherrschen und wegweisende Erlös
und Ergebnispotenziale zu erschließen?