Aktuelle Auswahl unserer Seminare für Informatiker und Data Scientists:

Aktuelle Seminar-Angebote:

Predictive Analytics

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich Big Data und Predictive Analytics
» Definition und Abgrenzung zu Business Intelligence
» Statistische Grundlagen für Predictive Analytics
» Charakterisierung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
» Weiterverarbeitung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
» Überblick zu einsetzbaren Methoden und Use Cases in unterschiedlichen Unternehmensbereichen
» Einführung in Forcasting mit Predictive Analytics im Bereich Procurement & Sales

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data im Generellen und Predictive Analytics im Speziellen in allen Abteilungen eines Unternehmens bieten. Sie wissen, wie man Projekte konkret angeht und technisch umsetzen kann. Sie lernen die Methodik, wie Sie Datenquellen anzapfen, die wichtigsten statistischen Methoden und Tools für Predictive Analytics zu nutzen. Sie gewinnen neue Erkenntnisse aus Daten, die Sie insbesondere für Ihr Forecasting und die Geschäftsoptimierung nutzen können.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!

NoSQL mit MongoDB

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich NoSQL und Big Data Analytics
» Aufbau eines Verständnisses für NoSQL-Datenbanken
» Gegenüberstellung aller relevanten NoSQL-Technologien
» Einstieg in die NoSQL-Datenbank MongoDB
» Administration und Datenspeicherung in MongoDB
» Beispielhafter Aufbau eines Reportingsystems mit MongoDB

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die MongoDB und andere NoSQL-Technologien leisten. Sie werden mit MongoDB als Datenbank vertraut und verlieren schnell die Furcht vor den Umgang mit großen Datenmengen.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!

Statistische Datenanalyse mit R Statistics

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich Data Analytics
» Definition und Abgrenzung zu Business Intelligence
» Umgang mit der Programmiersprache R
» Statistische Grundlagen
» Zugriff auf Datenquellen von Excel bis zur relationalen Datenbank
» Korrelations- und Regressionsanalysen
» Einführung in Forcasting mit Predictive Analytics im Bereich Procurement & Sales

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data im Generellen und R Statistics im Speziellen in allen Abteilungen eines Unternehmens bieten. Sie wissen, wie man Projekte konkret angeht und technisch umsetzen kann. Sie lernen die Methodik, wie Sie Datenquellen anzapfen, die wichtigsten statistischen Methoden sowie die Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten der Programmiersprache zu nutzen. Sie gewinnen neue Erkenntnisse aus Daten, die Sie insbesondere für die Geschäftsoptimierung nutzen können.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!

Statistische Datenanalyse mit Python

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich Data Analytics
» Definition und Abgrenzung zu Business Intelligence
» Umgang mit der Programmiersprache Python
» Statistische Grundlagen
» Zugriff auf Datenquellen von Excel bis zur relationalen Datenbank
» Korrelations- und Regressionsanalysen
» Einführung in Forcasting mit Predictive Analytics im Bereich Procurement & Sales

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data im Generellen und Python im Speziellen in allen Abteilungen eines Unternehmens bieten. Sie wissen, wie man Projekte konkret angeht und technisch umsetzen kann. Sie lernen die Methodik, wie Sie Datenquellen anzapfen, die wichtigsten statistischen Methoden sowie die Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten der Programmiersprache zu nutzen. Sie gewinnen neue Erkenntnisse aus Daten, die Sie insbesondere für die Geschäftsoptimierung nutzen können.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!

Process Mining für Data Scientists

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich Data Analytics, Data Mining und Process Mining
» Aufbau eines Verständnisses für Datenspuren
» Einführung in ein leistungsstarkes Process Mining der Celonis GmbH
» Rekonstruktion von Prozessen aus verteilten Datenquellen mit SQL
» Automatisierte Visualisierung von Ist-Prozessen im Flow-Chart
» Aufbau von prozessorientierten Dashboards und KPIs
» Prozessanalyse für die Prozessoptimierung und Revision

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die prozessorientierte Datenanalysen in allen Abteilungen eines Unternehmens bieten. Sie wissen, wie man derartige Analyse-Projekte konkret angeht und technisch umsetzen kann. Sie lernen die Methodik, wie Sie Datenquellen anzapfen, die wichtigsten statistischen Methoden sowie die Analysemöglichkeiten mit Process Analytics zu nutzen. Sie werden umfangreich in Celonis Process Mining eingearbeitet. Sie gewinnen neue Erkenntnisse durch die datengetriebene Prozessrekonstruktion, die Sie insbesondere für die Geschäftsoptimierung und Revision nutzen können.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!

Big Data Analytics mit Hadoop

Inhalte:

» Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Bereich Big Data Analytics
» Definition und Abgrenzung zu Business Intelligence
» Grundlagen des Hadoop-Frameworks (inkl. Hive und Pig)
» Einführung in das HDFS-Dateisystem
» Einführung in MapReduce & YARN
» Aufbau eines Hadoop-Clusters unter den Teilnehmern
» Beispielfälle der parallisierten Datenanalyse mit Hadoop
» Ausblick auf weiterführende Frameworks, z. B. Apache Spark und Apache Flink

Seminar-Ziele:

Nach dem Seminar kennen Sie die Möglichkeiten, die Big Data im Generellen und Hadoop im Speziellen für Unternehmen bieten. Sie wissen, wie Sie Hadoop-Projekte konkret angehen und technisch umsetzen können.

Zielgruppe:

Informatiker und Data Scientists, sowie solche, die es werden wollen!