Procurement Data Analyst

Sie lernen Beispiele für erfolgreich realisierte Data Analytics Anwendungsfälle im Einkauf und Supply Chain Management kennen. Dabei wird insbesondere auf die zusätzlichen Potenziale und Wertbeiträge eingegangen.

Wir zeigen Ihnen die Grundlagen moderner Datenanalyse. Anhand relevanter Fragestellungen aus der Einkaufspraxis vermitteln wir Ihnen Methoden der Datenexploration, Modellierung, Analyse und Validierung.

Sie erhalten einen Überblick über Methoden aus der Statistik und der linearen Optimierung. Der praktische Bezug  wird anhand von Praxisfällen verdeutlicht.

Wir vermitteln Ihnen, wie Sie mit modernen Technologien inkonsistente, lückenhafte oder falsche Einkaufsdaten identifizieren, bereinigen und mit wertvollen Informationen anreichern können. Dabei ist insbesondere die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Vorsystemen sowie aus dem Internet von Bedeutung.

Process Analytics ermöglicht Ihnen erstmalig eine vollständige, faktengestützte Transparenz über die Kern- und Nebenprozesse im Einkauf.  In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen und Vorteile dieses Themenfeldes kennen.

Sie erfahren, wie Sie Dynamic Material Analytics in Ihrem Unternehmen einsetzen können, um die hohen Schwankungen auf den externen Rohstoffmärkten auf die Teilepreisebene automatisiert zu übertragen.